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ResueltaEstatalFondos UEExp. 2023/0002571

A2-PRIVCOMP: Machine Learning para la detección y mitigación de distribución y control de malware que genere riesgo para la privacidad y seguridad en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia -financiado por la Unión Europea- NextGenerationEU.

Rector de la Universidad Carlos III de Madrid

Presupuesto (sin IVA)
586.000,00 €
Valor estimado
709.060,00 €
Fecha límite
23 jun 2023, 14:00
Queda
Plazo cerrado

Si el móvil avisa de que «la conexión no es privada», no es peligroso: la Plataforma usa un certificado de la FNMT (Fábrica Nacional de Moneda y Timbre) que algunos móviles no reconocen. Ábrela desde el ordenador o con otro navegador, o instala en el móvil el certificado raíz de la FNMT.

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Cómo se adjudica

El reparto de puntos decide si compite el precio o la memoria técnica.

50% automático · precio y fórmulas50% juicio de valor
  • 30%Precio
  • 25%Calidad técnica de la oferta
  • 20%Experiencia del licitador
  • 10%Inversión I+D
  • 10%Requisitos técnicos equipo trabajo
  • 5%Calidad del plan de ejecución

Resultado

  • UTE NEC PRIVCOMP

    U56490980 · 2 ofertas presentadas

    586.000,00 €
  • UTE NEC A2 PRIVCOMP

    TEMP-00037 · 2 ofertas presentadas

    586.000,00 €

Pliegos y documentación (17)

Los pliegos administrativo y técnico van primero.

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